Проблема противодействия вредоносному программному обеспечению (ПО), остается довольно острой, несмотря на появление более эффективных механизмов его выявления, анализа, обновления баз его описаний и правил обнаружения. Важным аспектом этой проблемы является поиск эвристических методов детектирования, обладающих большей точностью обнаружения. В работе рассматривается применение методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) для создания эвристических детекторов вредоносного ПО. Описываемый подход отличается от существующих направленностью на обработку статической информации, обеспечивающей формирование отдельных функциональных элементов эффективной модели детектирования вредоносных исполняемых объектов. В работе реализована и исследована общая методология формирования системы детектирования на базе применения методов выделения значимых признаков и методов классификации.
1 - 1 из 1 результатов